Q test - Übersetzung nach arabisch
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Q test - Übersetzung nach arabisch

Q-test; Q test; Dixon Q test

Q test         
فحص كمى
q         
  • POPVLVSQVE]]", was carved into [[Trajan's column]] c. [[AD]] 113.
  • Latin Q
  • A long-tailed Q as drawn by French typographer [[Geoffroy Tory]] in his 1529 book ''Champfleury''
  • Proto-Sinaitic Qup
  • 20px
  • g}}
  • The five most common typographic presentations of the capital letter Q.
  • 77}}
LETTER OF THE LATIN ALPHABET
Q; Q (alphabet); Q (letter); User:Psiĥedelisto/Q tails; ASCII 81; ASCII 113; U+0051; U+0071; Letter Q; Long-tailed Q; Short-tailed Q; Cue (letter); Que (letter); Kew (letter); Queue (letter)
‎رمز الذِّراعُ الطَّويلُ للصِّبْغِيّ‎
q         
  • POPVLVSQVE]]", was carved into [[Trajan's column]] c. [[AD]] 113.
  • Latin Q
  • A long-tailed Q as drawn by French typographer [[Geoffroy Tory]] in his 1529 book ''Champfleury''
  • Proto-Sinaitic Qup
  • 20px
  • g}}
  • The five most common typographic presentations of the capital letter Q.
  • 77}}
LETTER OF THE LATIN ALPHABET
Q; Q (alphabet); Q (letter); User:Psiĥedelisto/Q tails; ASCII 81; ASCII 113; U+0051; U+0071; Letter Q; Long-tailed Q; Short-tailed Q; Cue (letter); Que (letter); Kew (letter); Queue (letter)
اسْم : الحرف السابع عشر من الأبجدية الإنكليزية

Definition

Q
Symbol for electric quantity.

Wikipedia

Dixon's Q test

In statistics, Dixon's Q test, or simply the Q test, is used for identification and rejection of outliers. This assumes normal distribution and per Robert Dean and Wilfrid Dixon, and others, this test should be used sparingly and never more than once in a data set. To apply a Q test for bad data, arrange the data in order of increasing values and calculate Q as defined:

Q = gap range {\displaystyle Q={\frac {\text{gap}}{\text{range}}}}

Where gap is the absolute difference between the outlier in question and the closest number to it. If Q > Qtable, where Qtable is a reference value corresponding to the sample size and confidence level, then reject the questionable point. Note that only one point may be rejected from a data set using a Q test.